Programme et contenu
Introduction
- Définition de l’épidémiologie.
- Panorama des questions auxquelles elle permet de répondre, en particulier dans le domaine de la recherche clinique.
Principaux outils en statistique
- Rappels de base en biostatistique utiles en épidémiologie : différents types de variables, représentations graphiques, paramètres de position ou de dispersion, construction d’intervalles de confiance, principes des tests statistiques.
- Spécificités des données de survie.
Principaux schémas d’étude en épidémiologie, précision et validité
- Grands schémas d’étude en épidémiologie.
- Mesures de fréquence, d’association et d’impact.
- Sources d’erreur.
- Grands principes de l’analyse des données en épidémiologie analytique.
- Spécificités des données de survie.
Essais cliniques
- Essais comparatifs randomisés, de supériorité ou d’équivalence.
- Schémas en groupes parallèles, essais croisés, plans factoriels.
- Calcul de taille d’échantillon.
- Principes de l’analyse.
Études diagnostiques
- Evaluation de la fiabilité et la validité de tests ou d’examens diagnostiques.
- Principes de l’analyse et de l’interprétation des résultats.
Etudes pronostiques
- Principe et schéma des études pronostiques.
- Méthodes et principes de l’analyse.
- Interprétation des résultats.
Bonnes pratiques cliniques, protection des données et aspects réglementaires
- Aspects éthiques et réglementaires.
- Aspects logistiques.
- Assurance qualité.